Verilerin istatistiksel analizi ve özellikleri

Verilerin istatistiksel olarak işlenmesi imkansızdır.sipariş, genelleme ve analiz. Elde edilen herhangi bir sonuç, ilk olarak, bunlardan en fazla yararlı bilgiyi çıkarabilecekleri bir form haline getirilmelidir. Çok fazla veri varsa, gruplandırılmaları veya genelleştirilmeleri gerekir.

Yani, gruplama için normların belirlenmesi gereklidir.Alınan verilerin dağıtılacağı şekilde. Bu durumda, seçilen yöntem sadece görünürlük değil, aynı zamanda elde edilen bilginin potansiyel yararına da bağlı olacaktır. Doğru gruplandırılmış araştırma sonuçları, çalışmak ve analiz etmek için çok daha uygundur.

İstatistiksel veri işleme yöntemleri, insan aktivitesinin birçok alanında uygulanabilir. Bunlar 3 ana türe ayrılabilir:

1) Başvuru kapsamı göz önüne alınmadan kullanılabilen evrensel yöntemler;

2) Gerçek süreçlerin veya fenomenlerin çalışmasında yer alan belirli faaliyet alanları için yöntemler;

3) belirli verileri araştırma yöntemleri.

Net, hangi yöntem ne kadar doğruysaVerilerin istatistiksel olarak işlenmesi gerçekleştirilirken, belirli bir durumun analizi daha etkili olacaktır. İlk yöntem bilimsel sonuçlara uygulanabilirse, değeri yalnızca genel bilimsel kriterler ile değerlendirilecekse, üçüncü yöntem sadece belirli bir alandaki belirli problemleri çözmek için uygulanır.

Yöntemleri hakkında genel bilgiye ek olarakVeriler işlenir, elde edilen sonuçlarla en iyi nasıl çalışılacağını bilmek de önemlidir. Verilerin istatistiksel olarak işlenmesi, alınan bilgilerin görünürlüğü için tabloların veya grafiklerin oluşturulmasını içerir.

İlk aşamada, bilgi azaltılabilirtablo. Örneğin, seküler formda kaydedilen deneysel verilerin istatistiksel olarak işlenmesi, araştırmacıların ek göstergelerin gereksiz kayıtlarından, ölçüm değerlerinden, denemenin seyrini etkileyen ek faktörlerden kurtarılmasına olanak tanır. Tablolarda, sadece yürütülen araştırma veya denemenin verilerini değil, aynı zamanda ara ve ana sonuçları özetlemek de uygundur. Doğru, bunları doğru bir şekilde oluşturmak için, önceden gerekli sayıda satır ve sütun üzerinde düşünmeniz ve gerekli tüm parametreleri yazmanız gerekir.

Tablo basitçe bir kağıda veyaVerileri bilgisayara hemen girin. İkinci seçenek, ihtiyaç duyduğunuz verileri hızlı bir şekilde sıralamanıza, en büyük değeri bulmanızı veya küçük bir değer elde etmenizi, seçilen sonuç grubu için ortalama değeri toplamanızı veya bulmanızı sağlar.

Verilerin istatistiksel olarak işlenmesi birkaç tablo gerektiriyorsa, bunların numaralandırılması ve her birinin benzersiz bir adla gelmesi gerektiğini unutmayın.

Verileri kaydetmenin daha grafik bir yolu grafiktir. Farklı değerler arasındaki ilişkiyi görsel olarak göstererek, çalışmanın sonuçlarını anlamalarını kolaylaştırırlar.

Yapı tabloları ve grafiklerinin temel prensiplerini bilmek, verileri hızlı ve etkin bir şekilde işleyebilirsiniz.